الذكاء الاصطناعي
في عصر تتسارع فيه التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة ، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) من أبرز الأدوات التي تعيد تشكيل مختلف جوانب حياتنا اليومية ، من الهواتف الذكية و المساعدات الرقمية ، إلى الصناعات الكبرى و القرارات الاستراتيجية في كبرى الشركات.
تهدف
هذه الدورة إلى تقديم فهم شامل ومبسط لمجال الذكاء الاصطناعي ، بدءًا من مفاهيمه
الأساسية ، مرورًا بأهم تقنياته مثل تعلم الآلة (Machine Learning) و التعلم
العميق (Deep
Learning) ، وصولًا إلى استكشاف تطبيقاته العملية في مجالات مثل الرعاية
الصحية ، الأعمال ، التعليم ، الأمن ، و غيرها
| المسؤول | مؤسسة إقرأ التعليمية |
|---|---|
| آخر تحديث | 14 يونيو, 2025 |
| وقت الإكمال | 14 ساعة 30 دقيقة |
| الأعضاء | 2 |
الأساسي
-
-
مقدمة عن الدورة
-
-
الوحدة الأولى :- مدخل إلى الذكاء الاصطناعي3الدروس · 2 س 15 د
-
تعريف الذكاء الاصطناعي
-
تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي
-
الفرق بين الذكاء الاصطناعي ، تعلم الآلة ، و التعلم العميق
-
-
الوحدة الثانية :- أنواع الذكاء الاصطناعي2الدروس · 1 س 30 د
-
الذكاء الاصطناعي الضيق و العام
-
الذكاء الاصطناعي الرمزي مقابل القائم على البيانات
-
-
الوحدة الثالثة :- تعلم الآلة ( Machine Learning )3الدروس · 2 س 15 د
-
مقدمة في تعلم الآلة
-
أنواع تعلم الآلة
-
• الأدوات المستخدمة (مثل :- Scikit-learn ، TensorFlow ، PyTorch)
-
-
الوحدة الرابعة :- التعلم العميق (Deep Learning)3الدروس · 2 س 15 د
-
مفهوم الشبكات العصبية
-
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) و الشبكات المتكررة (RNNs)
-
تطبيقات على الصور والنصوص
-
-
الوحدة الخامسة :- تطبيقات الذكاء الاصطناعي3الدروس · 2 س 15 د
-
الذكاء الاصطناعي في الطب
-
الذكاء الاصطناعي في الأعمال
-
الذكاء الاصطناعي في الأمن و الروبوتات و التعليم
-
-
الوحدة السادسة :- أدوات الذكاء الاصطناعي2الدروس · 1 س 30 د
-
التعرف على أدوات و تطبيقات مثل :- ChatGPT ، Copilot ، Midjourney ، و غيرها
-
مقدمة في البرمجة بلغة Python لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
-
-
الوحدة السابعة :- الأخلاقيات و التحديات3الدروس · 2 س 15 د
-
التحديات الأخلاقية و الاجتماعية
-
التحيز في البيانات
-
مستقبل الذكاء الاصطناعي
-
